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Para comprender la revolución actual, hay que saber de dónde viene. Esta primera parte relata los sesenta años que precedieron a ChatGPT, y luego expone la mecánica fundamental del aprendizaje automático, hasta el umbral de la innovación que lo cambió todo: el Transformer.

Tras las bases sentadas en la parte I, llega el turno de las estrellas de la época. Esta parte desmenuza los grandes modelos de lenguaje (capítulo 4), amplía la mirada hacia los modelos del mundo y lo multimodal (capítulo 5), muestra cómo los modelos se convierten en agentes capaces de actuar (capítulo 6) y, por último, traza el mapa de los actores y las personas que hacen la IA (capítulo 7).

Solemos ver la IA como software, casi inmaterial. Es una ilusión. Detrás de cada respuesta de un modelo se esconden fábricas gigantescas, chips que figuran entre los objetos más complejos jamás fabricados y un consumo de energía que preocupa a las redes eléctricas del mundo entero. Esta parte baja a la sala de máquinas: el cómputo y los chips (capítulo 8), la alternativa de la IA local y de código abierto (capítulo 9), y la cuestión energética que podría frenarlo todo (capítulo 10).

La IA no avanza en el vacío. Se encuentra con otras tecnologías disruptivas, y de esos encuentros nacen promesas (y mucho bombo). Esta parte examina con lucidez tres convergencias importantes: la IA y la cadena de bloques (blockchain) (capítulo 11), la IA y la computación cuántica (capítulo 12) y la más tangible de las tres, la IA y la robótica (capítulo 13), donde la inteligencia adquiere por fin un cuerpo.

Tras los fundamentos, los modelos, el hardware y las convergencias, ha llegado el momento de observar los efectos concretos de la IA en nuestras vidas. Esta parte, la más extensa del curso, recorre los grandes ámbitos transformados por la IA: la ciencia y la salud (capítulo 14), la educación (capítulo 15), la creación y la cultura (capítulo 16), el trabajo y la economía (capítulo 17), las finanzas y los demás sectores (capítulo 18), la vida cotidiana y la psicología (capítulo 19), la ciberseguridad (capítulo 20), el derecho y la sociedad (capítulo 21) y, por último, la defensa (capítulo 22). En cada caso, el mismo hilo conductor: sopesar las promesas reales y los riesgos concretos, sin bombo ni catastrofismo.

Hemos llegado al final del viaje, frente a las preguntas más vertiginosas. Tras los usos concretos, esta última parte se eleva hacia los interrogantes definitivos: las cuestiones filosóficas que la IA reaviva (capítulo 23), como las de la comprensión, la conciencia y el estatus moral; el desafío de la alineación y la seguridad, es decir, cómo mantener bajo control una IA muy capaz y fiel a nuestros valores (capítulo 24); y, por último, la gobernanza, la regulación y los futuros posibles de una tecnología tan poderosa (capítulo 25). Esta parte exige lucidez, y la humildad de reconocer lo que nadie sabe todavía.