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大転換
1956 → 2017 → 2022。三つの年、ひとつの物語：思考はいかにして物質に宿るようになったのか。
60年ものあいだ、人工知能は一進一退を繰り返してきました。ところが2017年、次の単語を予測するという拍子抜けするほど単純な発想が、理解しているかのように見える機械を生み出したのです。
Transformer から ChatGPT まで、わずか数年のうちに、AIは研究室を出て産業の現実となりました。そして今、私たちの働き方、医療、創作、さらには戦争のあり方までを、週を追うごとに変え続けています。
本書全体を一本の糸が貫いています。これらのシステムが有能になればなるほど、それをいかに制御するかという問いは切実さを増していきます。両者は同じコインの表と裏なのです。
索引
全6部、全25章。
精密さのまなざし：GeneseAIの方法
ひとつの方法、
三つの約束。
人工知能とは何か。どこから来て、どう動き、何を可能にし、何を脅かすのか。その全体像を、一冊で、余すところなく誠実にお伝えします。
- 01二層構造の読み方
- どの概念も、まずはイメージやたとえ話を交えて「やさしく」説明します。そのうえで、囲み記事がアーキテクチャ、直感でつかむ数学、エンジニアリング上のトレードオフといった仕組みの詳細へと踏み込みます。片方だけ読んでも、両方読んでも構いません。
- 022026年9月時点の最新情報
- モデル、導入事例、規制など、時期に左右される事実はすべて2026年9月時点で確認し、出典を付録に明記しています。不確かな点や議論が続いている点については、無理に結論を出さず、そのとおりにお伝えします。
- 03編集上の中立性
- AIは地政学的なテーマでもあります。本講座では、米国、中国、欧州のプレイヤーを対等に扱います。技術楽観論と慎重論、オープンとクローズドといった対立する主張も、偏りなく紹介します。
181,422語、すべて検証済み・出典付き
25章
128セクション
6部
7 h読了時間
一人の中にいる二人の読者に向けたものです。まず、専門用語も上から目線もなしに、ニュースで語られていることをようやく理解したいと願う一般の方々。そして、技術的な素養がある方や、さらに踏み込んで内部の仕組みまで知りたい好奇心旺盛な方々。二層構造の読み方が、その両方に同時に応えます。