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現在起きている革命を理解するには、それがどこから来たのかを知らなければならない。この第I部では、ChatGPTに先立つ60年の歩みをたどり、続いて機械学習の基本的な仕組みを解説し、すべてを変えた技術革新であるTransformerの入り口まで読者を案内する。

第I部で土台を固めたところで、いよいよこの時代の主役たちに登場してもらおう。この第II部では、大規模言語モデルの中身を解きほぐし（第4章）、世界モデルとマルチモーダルへと視野を広げ（第5章）、モデルがいかにして自ら行動できるAIエージェントになるのかを示し（第6章）、最後にAIをつくり上げている企業や組織、そして人物たちの見取り図を描く（第7章）。

AIはソフトウェアであり、ほとんど実体のないものだと考えられがちである。だが、それは錯覚にすぎない。モデルが返す一つひとつの応答の背後には、巨大な工場があり、人類がこれまでに製造したなかでも屈指の複雑さをもつチップがあり、世界中の電力網を不安にさせるほどのエネルギー消費がある。この第III部では、いわば機関室へと降りていく。計算とチップ（第8章）、ローカルAIとオープンソースというもう一つの選択肢（第9章）、そしてすべてにブレーキをかけかねないエネルギー問題（第10章）を順に見ていく。

AIは閉ざされた世界の中で進歩しているわけではない。ほかの破壊的技術と出会い、その出会いから数々の期待が生まれる（そして過剰な喧伝も少なからず生まれる）。この第IV部では、3つの大きな収束を冷静な目で検討する。AIとブロックチェーン（第11章）、AIと量子コンピューティング（第12章）、そして3つのうち最も手応えのあるAIとロボティクス（第13章）である。そこでは、知能がついに身体を手に入れる。

基礎、モデル、ハードウェア、そして技術の融合を見てきたいま、AIが私たちの生活に及ぼす具体的な影響に目を向けるときが来た。本講座で最も幅広いこの部では、AIによって変容しつつある主要な領域を順にたどる。科学と医療（第14章）、教育（第15章）、創作と文化（第16章）、労働と経済（第17章）、金融とその他の産業分野（第18章）、日常生活と心理（第19章）、サイバーセキュリティ（第20章）、法と社会（第21章）、そして最後に防衛（第22章）である。どの章でも導きの糸は変わらない。過剰な煽りにも破局論にも流されることなく、現実の可能性と具体的なリスクを冷静に見極めることである。

旅の終わりにたどり着いた私たちの前には、目もくらむような最大級の問いが待っている。具体的な活用事例を見てきたあと、この最終部では究極の問いへと視線を上げていく。まず、理解、意識、道徳的地位といった、AIが改めて呼び覚ます哲学的な問い（第23章）。次に、アライメントと安全性という難題、すなわち、きわめて高い能力を持つAIをいかにして制御下に置き、私たちの価値観に忠実であり続けさせるかという問題（第24章）。そして最後に、これほど強力な技術をめぐるガバナンス、規制、そしてあり得る未来の姿（第25章）である。この部で求められるのは、冷静に物事を見据える目と、まだ誰にも分かっていないことを認める謙虚さである。