Inhaltsverzeichnis
Inhalt
6 Teile · 25 Kapitel · 128 Abschnitte
Grundlagen: Die KI vor den LLMs verstehen
Wer die gegenwärtige Revolution verstehen will, muss wissen, woher sie kommt. Dieser erste Teil erzählt von den sechzig Jahren, die ChatGPT vorausgingen, und erläutert anschließend die grundlegende Funktionsweise des maschinellen Lernens, bis an die Schwelle jener Innovation, die alles verändert hat: des Transformers.
- 01Die Ursprünge: vom Traum der Automaten zum künstlichen Neuron
- 02Aus Daten lernen: maschinelles Lernen & Deep Learning
- 2.1Der Paradigmenwechsel: programmieren oder lernen
- 2.2Drei Arten zu lernen
- 2.3Das künstliche Neuron und die Netze
- 2.4Wie eine Maschine lernt: Kosten und Backpropagation
- 2.52012: der Urknall des Deep Learning
- 2.6Sehen und lesen: CNN und RNN
- 2.7Bedeutung darstellen: Embeddings (Einbettungen)
- 2.8Die drei Zutaten der modernen KI
- 2.9Gehirn und Maschine: eine fruchtbare und trügerische Analogie
- 03Die Transformer-Revolution: „Attention ist alles, was man braucht“
Das Zeitalter der großen Modelle
Nachdem Teil I die Grundlagen gelegt hat, gehört die Bühne nun den Stars unserer Zeit. Dieser Teil nimmt die großen Sprachmodelle auseinander (Kapitel 4), weitet den Blick auf Weltmodelle und multimodale Systeme (Kapitel 5), zeigt, wie aus Modellen handlungsfähige Agenten werden (Kapitel 6), und zeichnet schließlich die Landkarte der Akteure und der Menschen, die die KI gestalten (Kapitel 7).
- 04Die großen Sprachmodelle (LLM)
- 05Weltmodelle (World Models) und Multimodalität
- 06KI-Agenten: vom Chatbot zum autonomen Akteur
- 6.1Vom Modell zum Agenten
- 6.2Anatomie eines Agenten
- 6.3Das Model Context Protocol (MCP) und die Nutzung von Werkzeugen
- 6.4Die Agenten-Frameworks
- 6.5Computer-Use-Agenten und Webnavigation
- 6.6Multi-Agenten-Systeme
- 6.7Vibe Coding: Programmieren in natürlicher Sprache
- 6.8Fallstudie: OpenClaw
- 6.9Fallstudie: Hermes Agent
- 07Die Landschaft der Akteure (September 2026)
Hardware und Infrastruktur
Man neigt dazu, KI als Software zu betrachten, als etwas beinahe Immaterielles. Das ist eine Illusion. Hinter jeder Antwort eines Modells verbergen sich riesige Fabriken, Chips, die zu den komplexesten jemals gefertigten Objekten gehören, und ein Energieverbrauch, der den Stromnetzen in aller Welt Sorgen bereitet. Dieser Teil steigt hinab in den Maschinenraum: Rechenleistung und Chips (Kapitel 8), die Alternative der lokalen Open-Source-KI (Kapitel 9) und die Energiefrage, die alles ausbremsen könnte (Kapitel 10).
Die großen Konvergenzen
Die KI entwickelt sich nicht im luftleeren Raum. Sie trifft auf andere disruptive Technologien, und aus diesen Begegnungen erwachsen Verheißungen (und eine Menge Hype). Dieser Teil nimmt drei große Konvergenzen nüchtern unter die Lupe: KI und Blockchain (Kapitel 11), KI und Quantencomputing (Kapitel 12) sowie die greifbarste der drei, KI und Robotik (Kapitel 13), in der die Intelligenz endlich einen Körper erhält.
KI in der realen Welt
Nach den Grundlagen, den Modellen, der Hardware und den Konvergenzen ist es an der Zeit, die konkreten Auswirkungen der KI auf unser Leben in den Blick zu nehmen. Dieser Teil, der umfangreichste des Kurses, führt durch die großen Bereiche, die von der KI verändert werden: Wissenschaft und Gesundheit (Kapitel 14), Bildung (Kapitel 15), Kreativität und Kultur (Kapitel 16), Arbeit und Wirtschaft (Kapitel 17), Finanzwesen und weitere Branchen (Kapitel 18), Alltag und Psychologie (Kapitel 19), Cybersicherheit (Kapitel 20), Recht und Gesellschaft (Kapitel 21) und schließlich Verteidigung (Kapitel 22). Der rote Faden bleibt dabei stets derselbe: die tatsächlichen Chancen und die konkreten Risiken gegeneinander abwägen, ohne Hype und ohne Schwarzmalerei.
- 14Wissenschaft und Gesundheit
- 15Bildung und Wissensvermittlung
- 16Kreatives Schaffen, Kultur und Medien
- 16.1KI als neues Werkzeug des kreativen Schaffens
- 16.2Die Kulturindustrien im Umbruch
- 16.3Journalismus und Information
- 16.4Authentizität, Wert und Zukunft des kreativen Schaffens
- 16.5Von SEO zu GEO: Sichtbarkeit im Zeitalter generierter Antworten
- 16.6Stimme, Synchronisation und Animation: wenn die KI den Darsteller imitiert
- 17Arbeit und Wirtschaft
- 18Finanzwesen, Verkehr und weitere Branchen
- 19Alltag, Beziehungen und Psychologie
- 20KI und Cybersicherheit
- 21Recht und Gesellschaft
- 22Verteidigung und internationale Sicherheit
Die existenziellen Fragen
Damit sind wir am Ende der Reise angelangt und stehen vor den schwindelerregendsten Fragen. Nach den konkreten Anwendungen wendet sich dieser letzte Teil dem Grundsätzlichen zu: den philosophischen Fragen, die die KI neu aufwirft (Kapitel 23), etwa nach dem Verstehen, dem Bewusstsein und dem moralischen Status; der Herausforderung von Alignment und Sicherheit, also der Frage, wie sich eine sehr leistungsfähige KI unter Kontrolle und unseren Werten treu halten lässt (Kapitel 24); und schließlich der Governance, der Regulierung und den möglichen Zukünften einer derart mächtigen Technologie (Kapitel 25). Dieser Teil verlangt einen klaren Blick und die Demut, anzuerkennen, was noch niemand weiß.
Zum Abschluss
Schlussbetrachtung
Durch die Ungewissheit navigieren
Zur Vertiefung
Anhänge
Glossar, Zeitleiste und Quellen: die Nachschlagewerkzeuge, um die Lektüre zu vertiefen und zu überprüfen.