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6 个部分 · 25 章 · 128 个小节
基础:理解大语言模型之前的人工智能
要理解当下这场革命,就必须知道它从何而来。第一部分讲述 ChatGPT 问世之前的六十年历程,随后阐明机器学习的基本原理,最后止步于那项改变一切的创新的门槛前:Transformer。
大模型时代
第I部分打好了基础,现在轮到这个时代的主角登场。本部分将深入剖析大语言模型(第4章),把视野拓展到世界模型与多模态(第5章),展示模型如何成为能够采取行动的智能体(第6章),最后绘制出一幅塑造 AI 的机构与人物全景图(第7章)。
硬件与基础设施
人们往往把 AI 看作软件,仿佛它没有实体。这是一种错觉。模型给出的每一个回答背后,都有庞大的工厂、堪称人类所造最复杂物件之一的芯片,以及令全世界电网忧心的能源消耗。这一部分将带你走进机房:算力与芯片(第8章),本地化与开源 AI 这条替代路线(第9章),以及可能拖慢一切的能源问题(第10章)。
重大融合
AI 并不是在封闭环境中独自前进的。它与其他颠覆性技术相遇,而这些相遇催生了种种愿景(也伴随着大量炒作)。本部分将以清醒的眼光审视三大融合:AI 与区块链(第11章)、AI 与量子计算(第12章),以及三者中最为切实可感的 AI 与机器人技术(第13章),在那里,智能终于拥有了身体。
现实世界中的 AI
讲完基础、模型、硬件与各种技术融合之后,是时候看看 AI 对我们的生活产生了哪些实实在在的影响。这一部分是本课程中篇幅最大的一部分,逐一考察被 AI 改变的各大领域:科学与医疗(第14章)、教育(第15章)、创作与文化(第16章)、工作与经济(第17章)、金融及其他行业(第18章)、日常生活与心理(第19章)、网络安全(第20章)、法律与社会(第21章),最后是国防(第22章)。每一章都贯穿同一条主线:权衡真实的前景与具体的风险,既不炒作,也不危言耸听。
关乎存亡的议题
旅程至此已近终点,我们面对的是最令人目眩的问题。在讨论过具体应用之后,这最后一部分将上升到终极层面的追问:AI 重新点燃的哲学问题(第23章),例如理解、意识与道德地位;对齐与安全的挑战,也就是如何让一个能力极强的 AI 始终处于掌控之中并忠于我们的价值观(第24章);最后是治理、监管,以及这样一项强大技术可能通向的种种未来(第25章)。这一部分需要清醒的头脑,也需要谦逊,去承认那些至今无人知晓的事情。
最后
总结论
在不确定中前行
延伸阅读
附录
术语表、大事年表与参考资料:供你延伸阅读、查证内容的参考工具。