引言
总引言
一个与思想同样古老的问题，一个与明天同样崭新的答案
自从人类开始讲故事，就一直梦想着把思想注入没有生命的物质：活过来的雕像、黏土捏成的魔像、黄铜打造的自动机。这个梦想长期属于神话。到了20世纪中叶，它成为一门科学学科。而自2020年代之初以来，它已成为一种产业现实，一周接一周地改变着我们工作、治病、创作和打仗的方式。
人工智能是指让机器完成某些任务的全部技术，这些任务若由人来完成，就需要“智能”：理解一段文字、认出一张面孔、驾驶一辆汽车、证明一条定理、进行一场对话。这个定义是有意模糊的，而这种模糊并非缺陷，恰恰是这一课题的特征。我们称之为“智能”的东西，边界总在不断移动：昨天，以最高水平下国际象棋似乎还是智能的巅峰；今天，它只是一项可以免费下载的功能。研究者把这种现象称为“AI 效应”：一旦机器学会做某件事，人们就不再把这件事视为智能。
大转折：LLM 之前与之后
本课程围绕一个历史转折点展开。在六十年间（1956-2017），AI 的进展时断时续，狂热的许诺与幻灭的“寒冬”交替出现。两大流派先后登场、彼此交锋：符号主义 AI 试图用明确的规则来重现推理，联结主义 AI 则试图从大脑中汲取灵感，用大量数据喂养神经网络来模仿推理。
2017年，一篇标题颇具挑衅意味的科学论文（《注意力就是你所需要的一切》）提出了一种新架构：Transformer。当时没有人意识到它的深远影响。五年后的2022年11月，一款建立在这一架构之上的产品 ChatGPT 在两个月内用户数达到一亿，创下大众科技史上最快的普及纪录。世界由此认识了大语言模型（英文为 Large Language Models，简称 LLM）：这类系统能够写作、编程、翻译、推理，其水平既令人敬佩，又令人不安。
整门课程都可以读作对这场转折及其后果的叙述：
一个简单的想法（预测下一个词），怎么会造出看似能够理解的机器？这对科学、工作、战争、地球，乃至我们这个物种的未来，又意味着什么？
核心张力：能力与控制
有一条主线贯穿全文。这些系统变得越强大，对它们的控制问题就越尖锐。这是同一枚硬币的两面：
- 光明的一面：由计算机完成折叠预测的蛋白质，为新药研发开辟道路；更早做出的医学诊断；前所未有的数学发现；成十倍增长的生产力。
- 阴暗的一面：受到威胁的就业岗位；惊人的能源账单；自主武器；工业化的虚假信息；以及远处隐约浮现的那个令人眩晕的问题：比我们更聪明的系统，是否仍会与我们的意图保持对齐。
无论是纯粹乐观的叙事（“AI 将解决一切”），还是纯粹灾难论的叙事（“AI 将毁灭我们”），都无法如实反映现实。本课程力求兼顾两端。
2026年夏天，我们走到了哪一步？
先交代一下背景（每一点都会在相关章节中详细展开）：
- 技术最前沿由少数几家实验室把持。 美国方面，有 Anthropic（Claude 系列模型）、OpenAI（GPT）、Google DeepMind（Gemini）和 SpaceXAI（原 xAI，Grok）；中国方面，有 DeepSeek、阿里巴巴（Alibaba）的 Qwen、Moonshot 等，它们往往采用开放权重，而且成本极低；欧洲方面，法国的 Mistral 扛起了主权的大旗。排名每个月都在变化，而2026年给出的教训是：不再存在唯一最好的模型，只有针对每项任务最好的模型。
- AI 已经走向智能体化。 人们不再满足于与模型对话，而是把目标交给它，由它去行动：编写代码、浏览网页、操作软件。这是从“副驾驶”到“数字员工”的转变。
- 机器人技术已经走出实验室。 2026年，人形机器人已在工厂里真正投入工作（Figure 进入 BMW，Boston Dynamics 的 Atlas 进入 Hyundai），而 Unitree 等中国平台则以16000美元的价格出售人形机器人。这已不再是演示，而是一个正在形成的市场。
- 监管正在落地。 欧盟《人工智能法案》（AI Act）已于 2026年8月2日 迈过一个阶段：其透明度义务以及欧盟委员会对通用目的 AI 模型的监督权自该日起开始适用。而作为法案核心的高风险系统规则，则被2026年夏季通过的一项简化条例推迟至2027年12月和2028年8月（见第25章）。
- 关于 AGI 的争论愈演愈烈。 各大实验室的负责人公开宣称，目标是在未来几年内实现“通用人工智能”。一些详尽的前瞻性情景推演，例如 AI 2027，描绘了一种可能出现的令人眩晕的加速，另一些人则认为这种说法言过其实。我们之后会回到这个话题，既不粉饰，也不渲染灾难。
等待着你的旅程
我们将从基础出发（第I部分）：LLM 出现之前的历史，接着是机器学习的运作机制，直至 Transformer 革命。随后我们将进入大模型时代（第II部分）：LLM、世界模型、智能体，以及各方参与者的版图。我们将下到机房，了解硬件与基础设施（第III部分）：芯片、数据中心、本地 AI、能源。我们将探索几场重大融合（第IV部分）：区块链、量子计算、机器人技术。我们将看到 AI 在现实世界中的运用（第V部分）：医疗、工作、法律、国防。最后，我们将直面关乎生存的议题（第VI部分）：对齐、安全、治理以及可能的未来。
祝阅读愉快。