Arbeit und Wirtschaft

• Am stärksten exponiert: Datenerfassung, einfache Übersetzungen, Kundensupport der ersten Ebene, bestimmte Verwaltungs- und Buchhaltungsfunktionen, repetitive Softwareentwicklung.
• Die neuen Berufe: Machine-Learning-Ingenieur, Data Scientist, Prompt-Ingenieur („Prompt Engineer“), KI-Ethiker, „Trainer“ von Modellen, auf KI spezialisierter Jurist, Mensch-Maschine-Koordinator. Einer Zählung zufolge, die Mitte 2026 in der Fachpresse verbreitet wurde, sollen in Frankreich mehr als 160.000 Stellenangebote mit KI-Bezug veröffentlicht worden sein, womit das Land in Europa an der Spitze läge; weder der genaue Zeitraum noch die Zählmethode werden angegeben.

Auf der einen Seite erinnern die Optimisten daran, dass jede technologische Revolution (Dampfmaschine, Elektrizität, Informationstechnik) Arbeitsplätze vernichtet, aber mehr davon geschaffen hat, indem sie die Produktivität steigerte und neuen Wohlstand und neue Bedürfnisse hervorbrachte. Ihrer Ansicht nach wird die KI die Menschen von undankbaren Aufgaben befreien, das Wachstum ankurbeln und Berufe entstehen lassen, die heute noch unvorstellbar sind. Zu glauben, die Arbeitsmenge sei fix (und ein automatisierter Arbeitsplatz folglich ein verlorener Arbeitsplatz), sei ein klassischer Trugschluss (der Glaube an eine „feste Menge an Arbeit“). Das ist die Logik der schöpferischen Zerstörung, die der Ökonom Joseph Schumpeter beschrieben hat: Der technische Fortschritt zerstört unablässig alte Tätigkeiten, lässt aber neue entstehen, die oft produktiver sind.

Auf der anderen Seite betonen die Vorsichtigen, dass es „diesmal anders sein könnte“: Die Welle ist schneller, breiter (sie erfasst nahezu alle Branchen gleichzeitig) und greift das Kognitive an, ohne dass man wüsste, auf welche Tätigkeiten die Menschen ausweichen werden. Sie verweisen auf die Gefahr wachsender Ungleichheiten (zwischen denen, die die KI besitzen, und denen, die ihr ausgeliefert sind, zwischen Qualifizierten und Geringqualifizierten, zwischen Ländern) und auf die Härte des Übergangs, selbst wenn der langfristige Ausgang günstig wäre. In diesem Rahmen leben Grundsatzdebatten über die Verteilung wieder auf: das bedingungslose Grundeinkommen (jedem ein Basiseinkommen zahlen, finanziert aus den Gewinnen der Automatisierung), aber auch konkurrierende Ansätze wie von der Allgemeinheit finanzierte Weiterbildung und Übergangshilfen, die Umverteilung der Arbeitszeit, eine neu gedachte Besteuerung des Kapitals (oder gar der Roboter) oder „Dividenden“ der KI. Keiner dieser Ansätze ist konsensfähig, doch alle gehen von derselben Feststellung aus: Wenn die KI viel Wert schafft und dabei Arbeit verlagert, wird sich die Frage, wer davon profitiert, nicht von selbst regeln.

Im Sommer 2026 belaufen sich die Investitionsprognosen der vier Cloud-Giganten für das Jahr 2026 zusammen auf eine Größenordnung von 735 bis 750 Milliarden US-Dollar (Kapitel 8 und 10), was die Debatte über eine Blase befeuert.

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Das Wichtigste (Kapitel 17)

• Die aktuelle Automatisierungswelle ist anders: Sie erfasst kognitive und kreative Tätigkeiten, nicht nur manuelle. In Tätigkeiten denken, nicht in Berufen: Ersetzt die KI, oder erweitert sie?
• Ein Novum: Diese Welle hat die „White-Collar“-Berufe vor den „Blue-Collar“-Berufen getroffen (Moravec-Paradox); doch die verkörperte KI (Roboter, Cobots, Exoskelette, Kapitel 13) dehnt die Automatisierung, und die Erweiterung, nun auf die manuelle Arbeit aus.
• Das vorherrschende Szenario ist die Neuzusammensetzung (die meisten Berufe verändert, eine Minderheit wegfallend, eine Minderheit erweitert); es entstehen neue Berufe.
• Die Stellen am Beginn der Laufbahn sind am stärksten betroffen (Rückstand von rund 19 % bei den 22- bis 25-Jährigen in den exponierten Berufen in den USA, laut der Aktualisierung vom August 2026), vor allem über eine Verlangsamung der Neueinstellungen.
• Die KI beruht auf verborgener menschlicher Arbeit (Annotation, menschliche Rückmeldung, Moderation), die oft prekär ist und im Globalen Süden geleistet wird: eine Frage der Ethik und der Gerechtigkeit.
• Die große ökonomische Debatte (Zerstörung gegen Überfluss) bleibt offen; im Kern geht es um Bildung und die Verteilung der Gewinne, eine politische Entscheidung.

Vom Arbeitsmarkt zu den Märkten schlechthin: Kapitel 18 gibt einen Überblick über die KI im Finanzwesen, im Verkehr und in den anderen großen Branchen.

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