مشهد الفاعلين (سبتمبر 2026)

الجدول 7.1. أبرز مختبرات الحدود المتقدمة في نهاية سبتمبر 2026 (قائمة غير حصرية).

ثلاث ديناميات تستحق التوقف عندها. الولايات المتحدة تضم الفاعلين الأوفر تمويلا وأوسع تنوع في الاستراتيجيات، ومن ذلك موجة من «المختبرات الجديدة» التي ولدت من استقالات مدوّية (انظر معرض الصور الشخصية). الصين تتقدم بوتيرة لافتة رغم القيود الأمريكية على الوصول إلى أكثر الشرائح تقدما (الفصل 8)، مراهنة بقوة على الانفتاح وكفاءة التكلفة. أما أوروبا، التي ظلت طويلا في الخلف، فترى في Mistral حامل لواء «ذكاء اصطناعي سيادي» تدعمه السلطات العامة، وتدعمه كذلك، وهذا أمر لافت، الشركة الهولندية لصناعة معدات أشباه الموصلات ASML التي صارت أكبر مساهميه في أواخر 2025.

وقد تركت لحظة DeepSeek، في مطلع 2025، أثرا عميقا في الأذهان: نموذج مفتوح قادم من الصين أثبت إمكان بلوغ مستوى قريب من الحدود المتقدمة بجزء يسير من التكلفة، فهزّ اقتصاد القطاع كله.

فصّلنا الاختبارات المعيارية في الفصل 4 (MMLU، GPQA، SWE-bench، ARC-AGI، وساحات التفضيل البشري)، وكذلك حدودها (التشبع، التلوث، أثر غودهارت). ولنذكّر بالدرس الأساسي منها: في منتصف 2026، لا نموذج يهيمن على كل الأصعدة، والمؤسسات المتقدمة تمارس التوجيه (إسناد كل مهمة إلى النموذج الأنسب لها). وكل تصنيف ليس سوى لقطة آنية، صالحة لبضعة أسابيع.

وهذه البنية الطبقية تضيء ما سيأتي: فطبقة البنية التحتية موضوع الفصل 8 (الشرائح، مراكز البيانات) والفصل 9 (الذكاء الاصطناعي المحلي). أما طبقة التطبيقات فتنتشر في كل القطاعات (الصحة، العمل، القانون، وهي موضوع الجزء V).

وتواكب هذه الطبقة نموذجا اقتصاديا جديدا: لم يعد المبيع برنامجا، بل وكيلا مستقلا يُقدَّم على أنه «موظف رقمي» مخصص لوظيفة بعينها (استقطاب العملاء، دعم العملاء، المحاسبة، الشؤون القانونية). ومن أمثلة ذلك منصات فرنكوفونية مثل Limova أو Agentova، إلى جانب وكلاء مبيعات كثيرين (ما يسمى AI SDR) على الصعيد الدولي. وعندئذ تنتقل الفوترة من الاشتراك لكل مستخدم إلى الاستخدام (بالرمز)، ثم إلى النتيجة (بالمهمة المنجزة). غير أن الوعد بـ «استقلالية تامة» يبقى في الغالب مبالغا في تسويقه: فمن دون إشراف بشري ينحرف هؤلاء الوكلاء سريعا، وهو ما يعيدنا إلى النقطة السابقة.

ويُقرأ هذا الغليان في عدة ظواهر. أولا انفجار عالمي في ريادة الأعمال: نحو 60% من الشركات الناشئة في المسرّع الأمريكي Y Combinator صارت تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، دفعة بعد دفعة، وأحدثها لم تعد تبيع خصائص بل زملاء عمل، حتى إنها تعيد بناء برمجيات مؤسسية كاملة في صورة وكلاء، بل مكاتب استشارات أو محاماة. والظاهرة كوكبية بحق. يبقى مركز ثقلها خليج سان فرانسيسكو، لكن ثمة أقطابا كبرى في كل مكان: الصين (بكين، شنجن، هانغتشو)، ولندن، وتل أبيب، وبنغالور، وسنغافورة، وبلدان الخليج العربي (القسم 7.1)، فضلا عن منظومات ناشئة في أفريقيا (لاغوس، نيروبي) وأمريكا اللاتينية (ساو باولو). وفرنسا ليست سوى مثال من أمثلة أخرى، بأماكن مثل Station F في باريس (أكبر مجمّع للشركات الناشئة في العالم) أو EuraTechnologies في ليل. والمسرّعات لا تقتصر بدورها على Y Combinator: فشركات Techstars و Entrepreneur First و Antler تعمل في عدة قارات.

والمشاريع نفسها شديدة التنوع: فليس كل ما هناك وكلاء يباعون بصيغة SaaS، بل ثمة أيضا تطبيقات متخصصة بحسب القطاع (الصحة، القانون، المالية)، وأدوات للمطورين، ومختبرات بحث، وعدد كبير من المشاريع المفتوحة المصدر. وهذا هو الوجه الثاني، ثقافة «البناء على الملأ»: ينشر المطورون شيفرتهم بمصدر مفتوح (ونجوم GitHub والنماذج المودَعة في Hugging Face تؤدي دور عملة السمعة) ويعرضون نماذجهم الأولية في عروض توضيحية لا تحصى على X و Reddit. والأمثلة وفيرة في كل الفئات: محركات لتشغيل النماذج ذاتيا، محليا (llama.cpp، و Ollama الذي سبق ذكره في الفصل 9) أو على خادم عالي الإنتاجية (vLLM)؛ وأطر لبناء الوكلاء والبحث المعزَّز (LangChain، LlamaIndex)؛ أو واجهات إبداع بصري للصورة والفيديو (ComfyUI). وفي جانب المنتجات والشركات، الجولة عالمية بالقدر نفسه: توليد الصور مع الشركة الألمانية Black Forest Labs (نماذج FLUX)، والفيديو والشخصيات الافتراضية المولَّدة مع الشركة البريطانية Synthesia، والترجمة مع الشركة الألمانية DeepL، والبحث الطبي مع الشركة الفرنسية Owkin، والقانون مع Legora، وعلاقات العملاء مع الشركة الأمريكية Sierra، والدفاع مع الشركة الألمانية Helsing، أو سيادة المؤسسات مع الشركة الألمانية Aleph Alpha (التي اندمجت في 2026 مع الشركة الكندية Cohere). ومثال مفصّل: rtk، أداة مساعدة مفتوحة المصدر (ملف تنفيذي مكتوب بلغة Rust) تخفض بنسبة 60% إلى 90% استهلاك أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي من الرموز، بتصفية مخرجات الأوامر قبل أن تبلغ النموذج؛ يقف وراءها عدد قليل من المساهمين ولها عشرات الآلاف من النجوم على GitHub، وهي تبيّن كيف يمكن أن يولد مشروع نافع من مجرد مستودع عام.

وللوجه الآخر ما يستدعي التحذير. فهذه الوفرة تخلط المتين بالأجوف: إلى جانب من يسلّمون منتجات ملموسة قابلة للقياس، كثيرون يبيعون الهواء، أو يعيدون تسمية أنفسهم «ذكاء اصطناعي» دون تغيير شيء في الجوهر، أو يعدون باستقلالية لا يوفون بها. ومعرفة تمييز الإشارة من الضجيج (منتج يعمل، وعملاء وأرقام يمكن التحقق منها، في مقابل مجرد تغليف تسويقي) صارت مهارة قائمة بذاتها. وكما يلاحظ المراقبون أنفسهم، فإن سوقا يصير زبونها الرئيسي برنامجا آخر مُسكرة بقدر ما هي هشة.

البناة (المؤسسون والقادة)

سام ألتمان (Sam Altman) يدير OpenAI التي شارك في تأسيسها عام 2015. وهو الوجه الأبرز لطموح «AGI»، وقد أكد علنا أنه يسعى إلى «ذكاء فائق» وإلى «مستقبل مجيد». وشهد مساره أزمة حوكمة مثيرة في نوفمبر 2023 (إقالته ثم عودته في غضون أيام). وهو يجسد استراتيجية النشر السريع لنماذج تزداد قدرة. وقد عدّل صيف 2026، الذي طبعته حادثة Hugging Face (الفصل 24)، هذه الصورة بعض الشيء: ففي سبتمبر 2026 أيّد علنا دعوة داريو أمودي (Dario Amodei) إلى إبطاء وتيرة القدرات عن قصد، وفي أواخر سبتمبر 2026 علّقت OpenAI تدريب أحدث نماذجها لأسباب تتعلق بالأمان (الفصل 24).

داريو أمودي و دانييلا أمودي (Daniela Amodei) شاركا في تأسيس Anthropic عام 2021، بعد مغادرتهما OpenAI، بفكرة وضع الأمان في قلب التطوير (ومن هنا إطار «نافع، غير ضار، صادق» والمنهج المسمى «الذكاء الاصطناعي الدستوري»). وداريو أمودي هو أيضا صاحب مقالة لافتة، Machines of Loving Grace (2024)، تصف الفوائد المحتملة لذكاء اصطناعي قوي لكنه متحكَّم فيه، وصاحب مقالة «We Must Pace the Frontier» في سبتمبر 2026، التي تدعو الصناعة إلى إبطاء وتيرة القدرات عن قصد (الفصل 24).

ديميس هاسابيس (Demis Hassabis) يدير Google DeepMind. وهو نابغة شطرنج سابق وعالم أعصاب بالتكوين، وقد نال بالاشتراك جائزة نوبل في الكيمياء 2024 عن الأعمال المتعلقة بنظام AlphaFold (طيّ البروتينات، الفصل 14). ويدافع عن طريق إلى الذكاء الاصطناعي العام يمر عبر حل المسائل العلمية الكبرى، ويرى في نماذج العالم مرحلة أساسية.

إيلون ماسك (Elon Musk) أسس xAI (النموذج Grok، والحاسوب الفائق Colossus) ويدير Tesla و SpaceX. وقد صارت xAI شركة تابعة لـ SpaceX، وغُيّر اسمها إلى SpaceXAI في صيف 2026، واشترت SpaceX محرر الشيفرة Cursor في أغسطس 2026. وهو أحد مؤسسي OpenAI عام 2015، ثم ابتعد عنها بعد ذلك. وموقفه فريد: فهو يحذّر علنا منذ زمن طويل من المخاطر الوجودية للذكاء الاصطناعي، ويخوض هو نفسه في الوقت ذاته سباقا محموما لتطويره. وفي سبتمبر 2026 أيّد علنا دعوة داريو أمودي إلى إبطاء وتيرة القدرات عن قصد (الفصل 24).

أرتور منش (Arthur Mensch) هو أحد مؤسسي Mistral (فرنسا) ومديرها العام، وقد أطلقها عام 2023 مع غيوم لامبل (Guillaume Lample) وتيموتي لاكروا (Timothée Lacroix) بعد فترة قضاها في DeepMind. وصار وجه «الذكاء الاصطناعي السيادي» الأوروبي، مدافعا عن مقاربة مفتوحة جزئيا وعن الاستقلال التقني للقارة.

جنسن هوانغ (Jensen Huang) يدير NVIDIA، صانعة الشرائح التي تدرّب وتشغّل النماذج الكبرى كلها تقريبا (الفصل 8). وهو «تاجر السلاح» في حمّى الاندفاع نحو الذكاء الاصطناعي، وقد أشاع فكرة أن الرموز (tokens) هي «لغة وعملة» هذا الاقتصاد الجديد.

مارك زوكربيرغ يدير Meta، التي راهنت على الأوزان المفتوحة بعائلة Llama، قبل أن تحصر في 2026 نموذجها الرئيسي (Muse Spark) في API مدفوعة، وهي تستثمر بكثافة في مختبر «الذكاء الفائق»، حتى أشعلت في 2025-2026 حرب مواهب حقيقية (استقطاب باحثين من المختبرات المنافسة بأجور خيالية).

ليانغ ونفنغ (Liang Wenfeng) أسس DeepSeek، مستندا إلى صندوق التحوط الكمّي الذي يملكه High-Flyer. وصار بطل الذكاء الاصطناعي المفتوح والرخيص في الجانب الصيني، وكان نموذجه للاستدلال R1 نقطة تحول في مطلع 2025.

الرواد العلميون («العرّابون»)

جيفري هينتون، أحد «عرّابي» التعلم العميق (الفصل 1)، نال بالاشتراك جائزة نوبل في الفيزياء 2024. وفي خطوة مدوّية، غادر Google عام 2023 ليتمكن من التحذير بحرية من أخطار ذكاء اصطناعي يتجاوز الإنسان، فصار من أبرز أصوات الحذر.

يان لوكون، وهو فرنسي حائز جائزة تورينغ وشغل طويلا منصب المدير العلمي للذكاء الاصطناعي في Meta، رائد من رواد الشبكات الالتفافية. وهو متشكك في النزعة الكارثية وفي الفكرة القائلة إن النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وحدها ستقود إلى الذكاء، ويدافع عن نماذج العالم (الفصل 5)؛ وقد غادر Meta في أواخر 2025 ليؤسس AMI Labs في باريس.

يوشوا بنجيو، وهو كندي حائز جائزة تورينغ كذلك، فرض نفسه صوتا رئيسيا في الأمان، وترأس على وجه الخصوص تقريرا دوليا عن مخاطر الذكاء الاصطناعي. وهو يدعو إلى حذر شديد وإلى تنسيق عالمي.

إيليا سوتسكيفر، أحد مؤسسي OpenAI ومديرها العلمي السابق (وأحد مؤلفي AlexNet، الفصل 2)، أسس عام 2024 شركة Safe Superintelligence (SSI) التي تقدَّر قيمتها بنحو 32 مليار دولار دون أي منتج متاح للعموم، ولها هدف وحيد: بناء ذكاء فائق آمن. وقد نظّر في أواخر 2025 للانتقال من «عصر الحجم» إلى «عصر البحث».

في في لي (Fei-Fei Li)، الأستاذة في ستانفورد و«عرّابة» الذكاء الاصطناعي لأنها أنشأت قاعدة الصور ImageNet (الفصل 2)، أسست World Labs وتحمل لواء مفهوم الذكاء المكاني (الفصل 5).

مفكرو الأمان والأخلاقيات

نيك بوستروم (Nick Bostrom)، الفيلسوف في أكسفورد، أشاع بكتابه Superintelligence (2014) مشكلة التحكم والتجربة الذهنية المعروفة باسم «معظِّم مشابك الورق»، وهما في صميم الفصل 24.

ستيوارت راسل (Stuart Russell)، الأستاذ في بيركلي وأحد مؤلفي الكتاب المرجعي في الذكاء الاصطناعي، يدعو في Human Compatible (2019) إلى ذكاء اصطناعي «نافع على نحو يمكن إثباته»، مصمَّم منذ البداية ليبقى تحت تحكم الإنسان.

إليعازر يودكوفسكي (Eliezer Yudkowsky)، الباحث العصامي وأحد مؤسسي Machine Intelligence Research Institute (MIRI)، هو أكثر وجوه معسكر الخطر الوجودي تشددا. وهو رائد في التفكير في المواءمة (الفصل 24) ومحرّك الجماعة المسماة «العقلانية»، ويدافع منذ سنوات عن أطروحة قاتمة: إن بناء ذكاء فائق بالمناهج الحالية سيقود شبه يقينا إلى الكارثة. وقد مضى بهذا الموقف حتى المطالبة بوقف عالمي لتطوير الذكاء الاصطناعي في حدوده المتقدمة، ولخّصه عام 2025 في كتاب لا لبس في عنوانه، ألّفه بالاشتراك مع نيت سواريز (Nate Soares): If Anyone Builds It, Everyone Dies («إذا بناه أحد، مات الجميع»). ويرى منتقدوه أن سيناريوهاته تخمينية لا يمكن التحقق منها؛ ويرى فيها أنصاره تحذيرا نافعا. وهو يجسد القطب الذي يسميه خصومه، ساخرين في الغالب، قطب «doomers» أي المتشائمين المنذرين بالهلاك.

إميلي بندر (Emily Bender) و تيمنيت غيبرو (Timnit Gebru) تجسدان وجها آخر من الحذر، يتركز لا على المخاطر البعيدة بل على الأضرار الحاضرة للذكاء الاصطناعي (التحيزات، استغلال البيانات، التكاليف البيئية، تركّز السلطة)؛ وإليهما تُنسب عبارة «الببغاوات العشوائية» (الفصل 4). وحضورهما يذكّر بأن النقاش حول المخاطر لا يُختزل في مسألة الذكاء الفائق.

دعاة التسارع

في الجهة المقابلة لأصوات الحذر، يجاهر تيار بموقف تسارعي: الخطر الرئيسي في نظره ليس الذكاء الاصطناعي، بل إبطاؤه.

غيوم فيردون (Guillaume Verdon)، الفيزيائي والباحث في الحوسبة الكمية (عمل سابقا في Google، وأسس شركة العتاد الناشئة Extropic)، هو، تحت الاسم المستعار Beff Jezos، صاحب حركة التسارعية الفعّالة (بالإنجليزية effective accelerationism، أو e/acc) التي ظهرت عام 2022. وعقيدته، المصوغة بنبرة استفزازية وبمفردات مستعارة من الديناميكا الحرارية، تتلخص في بضع أفكار: التقدم التقني مسار شبه كوني ينبغي تسريعه بلا قيد، والسوق أفضل محرك له، وكل محاولة للكبح (التنظيم، مبدأ الحيطة) تجلب من المخاطر أكثر مما تدرأ. وقد كشفت الصحافة في أواخر 2023 عن هويته التي ظلت مجهولة زمنا طويلا (الفصل 24).

مارك أندريسن (Marc Andreessen)، أحد مؤسسي المتصفح Netscape الذي صار مستثمرا من الصف الأول في وادي السيليكون (صندوق Andreessen Horowitz)، هو أكثر أبواق هذا التيار نفوذا. ففي Techno-Optimist Manifesto (2023) يضع «الخطر الوجودي» في عداد «أعداء» التقدم ويؤكد أن الذكاء الاصطناعي لن يدمر العالم بل قد ينقذه. وهذه المواقف، الواسعة الانتشار، تلقى أيضا اعتراضا شديدا: فمنتقدوها يرون فيها دفاعا عن مصالح اقتصادية بقدر ما هي فلسفة.

أصوات النقاش العام

خارج دائرة البناة والعلماء، ثمة كتّاب مقالات ومثقفون يصوغون الطريقة التي تستقبل بها المجتمعات الذكاء الاصطناعي. والنقاش الفرنسي يقدم وجوها متباينة، وأطروحاتها، الاستفزازية في الغالب، هي نفسها موضع جدل.

لوك جوليا (Luc Julia)، المهندس الفرنسي الأمريكي المرتبط اسمه بابتكار المساعد الصوتي Siri (أبوّة يخفف هو نفسه من شأنها، قائلا إنه بالأحرى «جدّ Siri»)، والمسؤول السابق عن الابتكار في Samsung ثم المدير العلمي لشركة Renault حتى 2026، وعضو أكاديمية التقنيات الفرنسية، هو مؤلف L'intelligence artificielle n'existe pas (2019)، أي «الذكاء الاصطناعي غير موجود». وهو يدافع عن أطروحة تقليلية: مصطلح «الذكاء الاصطناعي» في رأيه تجاوز لغوي؛ والأصح الحديث عن «ذكاء معزَّز»، لأن الآلة لا تفعل سوى مساعدة الإنسان، بلا وعي ولا ذكاء خاص بها، ولا وجود لذكاء اصطناعي عام «قادر على فعل كل شيء». وحججه، الواسعة الحضور في الإعلام، موضع اعتراض أيضا من متخصصين آخرين يأخذون عليها عدم الدقة التقنية.

لوران ألكسندر (Laurent Alexandre)، الجرّاح بالتكوين ومؤسس موقع Doctissimo وكاتب المقالات، يدافع منذ زمن طويل عن رؤية عبر إنسانية ومنذرة بالخطر: ففي La Guerre des intelligences (2017)، أي «حرب الذكاءات»، يعرض الذكاء الاصطناعي بوصفه انقلابا حتميا يفرض إعادة التفكير في التعليم وفي «تعزيز» الإنسان، مع تحذيرات ملحّة بشأن العمل وتفاوتات «رأس المال المعرفي». وعباراته الاستفزازية تثير من الصدى بقدر ما تثير من النقد.

أوليفييه بابو (Olivier Babeau)، الاقتصادي ومؤسس مركز الأبحاث Institut Sapiens، وقّع مع لوران ألكسندر Ne faites plus d'études (2025)، أي «لا تدرسوا بعد اليوم»، وهو مقال مطوّل عنوانه استفزازي عن قصد: ما دام الذكاء يصير «مجانيا» بفضل الذكاء الاصطناعي، فإن الدراسة التقليدية تفقد من قيمتها، وينبغي التعلم بطريقة أخرى، أشد تطلبا ودائمة (نقاش مبسوط في الفصل 15). وينفي الكتاب أن يكون لائحة اتهام ضد المعرفة.

هذه الأصوات، المتفائلة أو القلقة، التقليلية أو الكارثية، تذكّر بأن الذكاء الاصطناعي هو أيضا موضوع نقاش مجتمعي، ينبغي أن تُقرأ فيه أشد المواقف حدّة على حقيقتها: مواقف، لا حقائق ثابتة.

---

خلاصة الفصل (الفصل 7)

• تتوزع قمة هذا المجال على ثلاثة أقطاب: الولايات المتحدة (الأوفر تمويلا والأكثر تنوعا)، والصين (سريعة، مفتوحة، ذات كفاءة في التكلفة رغم القيود على الشرائح)، وأوروبا (Mistral، «الذكاء الاصطناعي السيادي»).
• الانقسام الاستراتيجي الأكبر يضع النماذج المملوكة (مغلقة، تباع عبر API: OpenAI، Anthropic، Google) في مواجهة النماذج ذات الأوزان المفتوحة (DeepSeek، Qwen، Kimi، Mistral، Llama). الانفتاح يعمّم الوصول لكنه يعقّد التحكم؛ وقد أغلقت Meta نموذجها الرئيسي في 2026.
• تنتظم المنظومة في طبقات: العتاد، النماذج التأسيسية، التطبيقات، الأدوات بلا شيفرة.
• ثمة طبقة خدمات (مستقلون، وكالات، شركات تكامل) تساعد الشركات على نشر الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه؛ وبالتوازي يبرز نموذج «الموظف الرقمي» (وكيل مستقل يُفوتَر بحسب الاستخدام أو النتيجة)، تحمله موجة من الشركات الناشئة «الوكيلية».
• يتوزع الأشخاص الذين يقفون وراء الذكاء الاصطناعي على طيف يمتد من البناة المستعجلين إلى أصوات الحذر، بلا حد فاصل قاطع: ألتمان، والأخوان أمودي، وهاسابيس، وماسك، ومنش، وهوانغ، وزوكربيرغ، وليانغ من جهة؛ وهينتون، ولوكون، وبنجيو، وسوتسكيفر، ولي، وبوستروم، وراسل، ويودكوفسكي، وبندر وغيبرو يقدّمون، كل بطريقته، العلم واليقظة، في حين يدافع دعاة التسارع (فيردون، المعروف باسم Beff Jezos، وأندريسن) عن الأطروحة المعاكسة.

هكذا ينتهي الجزء II. لقد فهمنا ما الذكاء الاصطناعي، وكيف يعمل، ومن يصنعه. وينزل بنا الجزء III إلى غرفة المحركات: العتاد والبنية التحتية والطاقة التي تجعل ذلك كله ممكنا.

---