عصب الحرب: الحوسبة والشرائح ومراكز البيانات

ولا تقوم هيمنتها على السيليكون وحده: فهي تستند كذلك إلى CUDA، الطبقة البرمجية التي تستخدمها منظومة الذكاء الاصطناعي كلها لبرمجة شرائحها، وهي «خندق» تنافسي يصعب اجتيازه. وفي معرض CES في يناير 2026، فصّلت NVIDIA جيلها الجديد Vera Rubin (خليفة معمارية Blackwell): كل معالج GPU من طراز Rubin يقدم نحو 50 بيتا FLOP بدقة FP4، ويحمل ذاكرة فائقة السرعة من نوع HBM4، ويُجمَّع في خزائن «NVL72» تضم 72 معالج GPU و36 معالجا من طراز Vera. أما الجيل التالي، «Feynman»، فقد أُعلن عنه بالفعل. وفي نتائجها المنشورة في 26 أغسطس 2026 (عن الربع المنتهي في 26 يوليو)، تفيد NVIDIA بأن منصة Vera Rubin تتجه نحو الإنتاج الكامل، مع خزائن دخلت الخدمة لدى عدد من مزوّدي الخدمات السحابية؛ وبلغت إيراداتها الفصلية 96.2 مليار دولار، منها 89.0 مليار لمراكز البيانات.

ونفوذ NVIDIA يمتد إلى ما وراء السيليكون: استحواذ معلن على Hugging Face في سبتمبر 2026 (الفصل 9).

كيف تُدرَّب العصبونات الحية؟ لا علاقة لهذه الطريقة بتدريب ذكاء اصطناعي من السيليكون: فلا انتشار خلفي ولا نزول تدرّجي (الفصل 2). تُزرع العصبونات على شبكة من الأقطاب الكهربائية تقوم لها مقام الحاسة والعضلة معا، فهي قادرة على تحفيزها وعلى قراءة نشاطها. وفي حالة Pong، يُترجم موضع الكرة إلى تحفيزات كهربائية؛ ثم، بحسب ما إذا أعادت العصبونات النشاط الصحيح (المضرب يعترض الكرة) أم لا، تُرسل إليها في المقابل إما إشارة منتظمة يمكن التنبؤ بها، وإما ضجيج فوضوي. ووفق ما يسمى مبدأ الطاقة الحرة (الذي صاغه عالم الأعصاب كارل فريستون Karl Friston)، تسعى شبكة العصبونات إلى تقليل ما لا يمكن التنبؤ به في ما تدركه: فتعيد المزارع تنظيم نفسها تلقائيا هربا من الفوضى، أي لتلعب على نحو أفضل، وتبلغ ذلك في بضع دقائق. لا شيء يُبرمَج هنا: تُصاغ بيئة، والنسيج يتكيف معها من تلقاء نفسه.

وهنا يفرض تحفظان كبيران نفسيهما. أولهما النضج: فهذه الأنظمة بطيئة جدا، ضئيلة السعة، والمزارع لا تعيش إلا بضعة أشهر؛ ويرى عدد من أبرز علماء الأعصاب أن فكرة منافسة السيليكون بهذه الطريقة سابقة لأوانها، بل محكوم عليها بالفشل.

الدوار الأخلاقي. التحفظ الثاني أعمق (الفصل 23). فالأفق الذي يجاهر به بعضهم هو أن يُستعاض يوما، في صنع الذكاء الاصطناعي، عن العصبونات الاصطناعية (مجرد أعداد في مصفوفة) بعصبونات بيولوجية حقيقية أكثر اقتصادا في الطاقة بكثير. لكن هذا الأفق يفتح هاوية: كلما كبرت هذه المزارع، هل يمكن أن تنشأ لديها صورة من الوعي، بل من المعاناة؟ لا أحد يعرف اليوم كيف يعرّف وعي نظام كهذا ولا كيف يقيسه، وهذا الغموض بالذات هو مصدر القلق (حين استُعملت كلمة «الإحساس الواعي» (sentience) في شأن Pong، نشر عشرات الباحثين ردا يفنّدها). وتتفرع عن ذلك ثلاثة أسئلة عملية. أولا الموافقة: فهذه العصبونات مصدرها خلايا متبرعين من البشر، لم يقبلوا بالضرورة أن يصيروا حاسوبا مفكرا. ثم الوضع الأخلاقي: لو أمكن لمزرعة كهذه أن تشعر بأي شيء، فهل يحق لنا استغلالها، وإطفاؤها؟ قطع التيار عن خادم أمر لا ضير فيه؛ أما فصل نسيج دماغي يُحتمل أن يكون حسّاسا فلن يكون كذلك. وأخيرا التأطير: في غياب إجماع علمي، يطالب باحثون منذ الآن بضمانات مستوحاة من لجان أخلاقيات البحث على الحيوان. وفي هذه المرحلة، تبدو الحوسبة البيولوجية إذن أقرب إلى حقل بحثي فاتن ومقلق منها إلى بديل جدي للشرائح، ينبغي أن يُتابَع بقدر من الحذر يساوي قدر الفضول.

• ASML (هولندا) تملك احتكارا عالميا لآلات الطباعة الحجرية الضوئية بالأشعة فوق البنفسجية القصوى (EUV)، وهي وحدها القادرة على حفر أدق الدارات. من دون ASML، لا شرائح متقدمة.
• TSMC (تايوان) تصنع نحو 90% من أكثر الشرائح تقدما في العالم (المحفورة بدقة 3 نانومترات فما دون) وتستحوذ على ثلثي السوق العالمية للمسابك. وتركّزها الجغرافي في تايوان يجعل منها نقطة حساسة في الاقتصاد العالمي.
• NVIDIA (الولايات المتحدة) تصمم معالجات GPU لكنها لا تصنعها بنفسها (النموذج المسمى «fabless»): فهي تعهد بحفرها إلى TSMC.

وعلى الصعيد العالمي، يُقدَّر أن تبلغ القدرة المخصصة لمراكز البيانات نحو 132 GW في 2026، ويقدَّر أن نحو 10 GW من قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي الجديدة (أي 13 إلى 15 مليون معجّل) ستضاف في هذا العام وحده.

وتسلسل أحداث 2025-2026 يصوّر مباراة شطرنج مضطربة. فبعد إلغاء الإطار التنظيمي الموروث عن الإدارة السابقة في 2025 (ما أوجد فترة من الرقابة المخففة يقال إن مئات الآلاف من الشرائح مرّت خلالها عبر بلدان ثالثة)، شددت الإدارة الأمريكية القواعد في أواخر مايو 2026: فكل بيع لمعجّلات متقدمة (سلسلتا Blackwell وRubin من NVIDIA، وMI350x من AMD) إلى فرع أجنبي لشركة صينية يستلزم من الآن ترخيصا. وبالتوازي، أفضى مسلسل شريحة H200 (التي أُجيزت ثم حُظرت، تارة من واشنطن وتارة من بكين التي تدفع نحو الاكتفاء الذاتي) إلى أن تعيد NVIDIA تخصيص طاقتها الإنتاجية لدى TSMC للجيل الجديد Vera Rubin. وفي وقت أقرب، في منتصف 2026، اتجه الضغط الأمريكي إلى حلقة أعلى في السلسلة، إلى ASML نفسها، التي تشتبه واشنطن في أنها تركت آلة متقدمة تصل إلى الصين.

---

خلاصة الفصل (الفصل 8)

• الذكاء الاصطناعي مسألة حوسبة قبل أي شيء: تُدرَّب النماذج على عشرات الآلاف من معالجات GPU، ومهمة الاستدلال (عند كل طلب) تهيمن على الفاتورة في المدى البعيد.
• NVIDIA تهيمن بفضل شرائحها (جيل Vera Rubin في 2026) وخصوصا بفضل برمجيتها CUDA؛ وتطور Google (TPU) وAMD (خزانة Helios، 2026) وعمالقة السحابة بدائل.
• سلسلة القيمة شديدة التركّز: ASML (آلات EUV، هولندا)، TSMC (التصنيع، تايوان، ~90% من الشرائح المتقدمة)، NVIDIA (التصميم، نموذج «fabless»).
• مراكز البيانات العملاقة تقاس بالغيغاواط (Stargate 10 GW، وColossus، وHyperion)؛ وتبلغ توقعات استثمار عمالقة السحابة الأربعة لعام 2026 ما يقارب 735 إلى 750 مليار دولار.
• مسار طليعي يتمثل في وضع مراكز البيانات في المدار (طاقة شمسية شبه متواصلة، وتبريد بالإشعاع): نماذج إثبات أولى في 2025 (معالج GPU من طراز H100 في المدار، ومشروع Suncatcher من Google)، لكن مع عقبات كبرى (كلفة الإطلاق، والحرارة، والإشعاعات).
• مسار أشد جذرية، هو الحوسبة البيولوجية (الحساب بعصبونات حية، أو «wetware»)، يستلهم كفاءة الدماغ (نحو 20 W) لكنه ما زال بطيئا، ضئيلا، ومثقلا بالأسئلة الأخلاقية.
• «حرب الشرائح» الصينية الأمريكية، القائمة على «استراتيجية نقاط الاختناق»، تقسم العالم إلى كتلتين تكنولوجيتين.

في مواجهة هذا الارتهان لحفنة من العمالقة ولمراكز بياناتهم الهائلة، يتصاعد بديل: تشغيل الذكاء الاصطناعي في البيت، بنماذج مفتوحة. وهذا موضوع الفصل 9.

---